Liên hệ
Quay lại Báo cáo

NIỀM TIN VÀO NGHIÊN CỨU: Những điểm chính từ Hội nghị WIN tại Helsinki

Tuần trước, tại Hội nghị Toàn cầu WIN | Worldwide Independent Network of MR & OP diễn ra ở Helsinki, chúng tôi rất vinh dự được đón tiếp Anne-Sophie Damelincourt, Chủ tịch ESOMAR. Bà đã có một bài chia sẻ đầy cảm hứng về sự phát triển của ngành nghiên cứu và Bộ Quy tắc Ứng xử ESOMAR sắp ra mắt.

Ba trách nhiệm quan trọng liên quan đến AI dành cho các nhà nghiên cứu thị trường:

  1. Minh bạch: Khách hàng phải được thông báo về bất kỳ việc sử dụng công nghệ AI nào trong quá trình nghiên cứu.
  2. Trách nhiệm: Nhà nghiên cứu con người vẫn phải chịu toàn bộ trách nhiệm về kết quả nghiên cứu, bất kể công cụ hay công nghệ được sử dụng.
  3. Bảo mật: Dữ liệu cá nhân phải được bảo vệ ở mức cao nhất và tuyệt đối không được tải lên các công cụ AI miễn phí hoặc công cộng.

Tôi khuyến khích tất cả các nhà nghiên cứu, dù là thành viên ESOMAR hay không, hãy tuân thủ nghiêm ngặt ba cam kết cốt lõi này.

Một số điểm nổi bật khác (AI tổng hợp) từ bài phát biểu của Anne-Sophie:
• Vai trò của các nhà nghiên cứu đang mở rộng, khi quá trình nghiên cứu ngày càng ít trung gian hơn (“disintermediation”).
• Ngành đang chuyển đổi từ mô hình “một điểm đến cho tất cả” sang môi trường “tự phục vụ” (self-serve), tận dụng nhiều nguồn dữ liệu và công nghệ AI hơn.

Những nguyên tắc nền tảng mới cho niềm tin trong nghiên cứu:

  1. Nghiên cứu phải hợp pháp, trung thực, minh bạch và đáng tin cậy.
  2. Mọi tương tác phải công bằng, tôn trọng và bảo vệ người tham gia.
  3. Người tham gia phải hiểu rõ cách dữ liệu của họ được sử dụng, với các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư rõ ràng.
  4. Các nhà nghiên cứu phải duy trì tiêu chuẩn đạo đức để bảo vệ niềm tin của công chúng.
  5. Nhà nghiên cứu luôn là người chịu trách nhiệm cuối cùng, dù sử dụng bất kỳ công cụ hay phương pháp nào.

Trách nhiệm cụ thể khi sử dụng AI bao gồm:
• Đảm bảo mọi phát hiện đều dựa trên dữ liệu xác thực.
• Minh bạch về việc sử dụng AI hoặc công nghệ tổng hợp trong nghiên cứu.
• Duy trì tính bảo mật nghiêm ngặt khi AI được áp dụng.

Khi chúng ta đón nhận đổi mới, minh bạch, đạo đức và trách nhiệm chính là những trụ cột không thể thay thế của nghề nghiên cứu.